初中数学组：数智赋能，理解为先

  数学教研组紧扣“AI 赋能，打造‘为理解而学’的数学学科实践场景”的主题，积极探索数智融合背景下数学教学的创新路径。

  阶段一（9月）：顶层规划，聚焦单元教学设计，重构教学内容。

  阶段二（10月）：全员练兵，13位教师参与初赛晒课；在教研组长佘吟妍老师的带领下，团队开展多次校级主题教研，在真实的课堂情境中检验单元教学设计的有效性，实现从理念到现场的初步落地。

  阶段三（11月-12月）：数据驱动，精准打磨。吴旻晴、任秀平两位老师进入决赛，跨年级磨课团队依托数据实证优化教学逻辑。

  吴旻晴老师执教六年级《4.2.1 角及其度量》。吴老师精准把握人工智能在教学中的应用逻辑，利用AI技术将抽象的“角”的概念与计算形象化。

  任秀平老师执教六年级《一元一次方程的应用复习》。针对数学阅读这一教学难点，任老师借助智能体引导学生提取关键信息、梳理等量关系，为提升学生应用题解题能力开辟了新方向。

  课堂教学展示后，普陀区教育学院教育技术研究室副主任李明军主持了题为《数智赋能下基于精准学情的高质量作业设计与评价实践》的微论坛。授课教师围绕“以数据为锚点”分享了各自的实践经验 。

  虹口区初中数学教研员朱丽霞老师高度认可活动的核心价值，她指出两节课提供了“可研讨、可复制的数字技术与教学融合的实践范例”。

  上海市教师教育学院人工智能教学应用综合教研员秦红斌老师则从AI应用的角度进行了专业引领。他认为教师的实践精准把握了AI应用的逻辑，并强调人工智能的应用核心是服务学生成长，要聚焦提质增效、学科实践、关键能力培养与学习方式变革四大方向。

  初中理综组：人工智能在初中科学思维培育中的应用研究

  理综教研组紧密围绕“人工智能赋能学科实践”主题，开展了一系列扎实的晒课、研讨与展示活动。10月，教研组进行了预赛海选，物理与化学学科共8位教师参与说课与评课。经组内评议，最终推选化学学科徐艺菲老师参与校级展示。

  教研组聚焦人工智能如何赋能真实问题解决、学历案撰写与目标落实等关键问题，开展集体研讨。

  徐艺菲老师执教九年级化学《再探苍穹，“箭”指蓝天》。以朱雀二号火箭发射视频导入，学生通过AI词云工具提交对理想推进剂特性的初步理解。教师结合雷达图对比不同推进剂性能参数，直观暴露学生唯能量论的认知偏差，引出核心问题：“航天任务需求如何决定推进剂选择？”

  专家点评环节中，上海市教委教研室综合教研员张玉华老师指出：本节课体现了技术服务于素养的顶层设计。AI不是噱头，而是捕捉思维盲区的显微镜。教师需进一步研读教材，将AI工具与学科逻辑深度绑定。

  普陀区教育学院初中化学教研员孙勇老师指出：AI应作为思维补充工具，在学生自主思考后提供数据支持，而非替代分析过程。教师应利用AI分析学生回答中的逻辑断层，而非追求技术展示。